Yolg‘on xabarlarni klassifikatsiya qilish uchun lingvistik nishonlar
Yolg‘on xabarlarni klassifikatsiya qilish uchun lingvistik nishonlar
Abstract
Hozirgi davrda kompyuter tarmoqlari (asosan ijtimoiy va internet) yordamida dunyoda hukmronlik
qilish uchun axborot urushlari davom etib bormoqda. Dezinformatsiyaga qarshi kurashuvchilar
tomonidan ham, xakerlar tomonidan ham yangi usullar ishlab chiqarilmoqda. Ushbu maqolada
yarimhaqiqat (half-truth) deb ataladigan terminlardan himoya qilish tizimlarini shakllantirish uchun zarur
bo‗lgan atamalar va tushunchalar ta‘riflari keltirilgan. Yarimhaqiqat manbalari quyidagilar hisoblanadi –
yangiliklar, ijtimoiy tarmoqlar, teledasturlar va h.k. Yarimhaqiqatga qarshi turish uchun sun‘iy intellekt
usullaridan foydalangan holda tematik modellarini amalga oshirish taklif etiladi.
Lingvistik nishonlarning turlari quyidagichadir
References
Ignatev N.A., Tuliev U.Y. Semantic structuring of text documents based on patterns of natural language entities // Computer Research and Modeling, 2022, vol.14, no. 5, pp.1185-1197 DOI: 10.20537/2076-7633-2022-14-5-1185-1197. (01.00.00 №3)
Игнатъев Н.А., Тулиев У.Ю. Анализ степени сходства и связности тематических документов на основе мер компактности // Проблемы вычислительной и прикладной математики, 2021. — № 6(36). — С. 60–68.(01.00.00 №9)
