Ob'yektlar munosabatlari tuzilishini kompaktlik orqali baholash.
Ob'yektlar munosabatlari tuzilishini kompaktlik orqali baholash.
Keywords:
Ob'yektlar munosabatlari tuzilishini kompaktlik orqali baholash.Abstract
O‗rgatuvchi tanlanmani va sinf obektlarini kesishmaydigan guruhlarga bo‗lish orqali tanlanma
strukturasini tahlil qilish masalasi qaraladi. Kompaktlik o‗lchovi ob‘ektlar munosabatlarini metrikaga va
berilganlarni normallashtirishga bog‗liq holda tahlil qilishda foydalaniladi. Normallashtirish fazoni
deformatsiyasiga va anglash algoritmlarini umumlashtirish qobiliyatining oshishiga olib keladi.
References
Загоруйко Н.Г., Кутненко О.А., Зырянов А.О., Леванов Д.А. Обучение распознаванию образов без переобучения // Машинное обучение и анализ данных, 2014. Т. 1. №7. С. 891–901.
Ignatyev N.A., Structure Choice for Relations between Objects in Metric Classification Algorithms //Pattern Recognition and Image Analysis. 2018. V. 28. № 4. P. 590–597.
Мирзаев 2021 – Мирзаев А.И. Об выборе пространства для описания объектов при машинном обучении на больших выборках данных // Проблемы вычислительной и прикладной математики. №6 (36) 2021, С. 120 – 127.
Ignatyev N.A. On Nonlinear Transformations of Features Based on the Functions of Objects Belonging to Classes // Pattern Recognition and Image Analysis. 2021. V. 31. №2. P. 197-204.
Саидов Д.Ю. Информационные модели на основе нелинейных преобразований признакового
пространства в задачах распознавания: Дисс. ... доктора философии (PhD) по физико-математическим наукам. Ташкент, 2017.- 93 с.
