Matnli ma’lumotlarga intellektual ishlov beruvchi sun’iy intellekt modeli
Matnli ma’lumotlarga intellektual ishlov beruvchi sun’iy intellekt modeli
Abstract
Annotatsiya: Katta hajmdagi tuzilmaga ega bo‗lmagan matnli ma‘lumotlardan talab etiladigan ma‘lumotlarni ajratib olish barcha sohalar uchun birdek muhim va dolzarb bo‗lib kelmoqda. Hozirda ko‗plab tashkilotlar o‗z faoliyatlarini bashoratlash va tendentsiyalarni aniqlash uchun intellektual tahlil qilish vositalaridan foydalanadi. Masalan, qarorlar qabul qilish, strategiyalarni shakllantirish, bozor o‗zgarishlariga moslashish, elektron pochta xabarlari, ijtimoiy media xabarlari, maqolalar va hisobotlar kabi katta hajmdagi matnli ma‘lumotlarga intellektual ishlov berishdan foydalanishlari mumkun. Ushbu tezis sun‘iy intellekt modeli (Text-mining) yordamida matnlarga intellektual ishlov berish bosqichlarini xizmat ko‗rsatish sohasida ko‗rib chiqadi.
References
Mamasidiqova, I., Husanova, O., Madaminova, A., & Tojimamatov, I. Data mining texnalogiyalari metodlari va bosqichlari hamda data science jarayonlar. Центральноазиатский журнал образования и инноваций, (2023). 2(3 Part 2), 18-21.
Brown, R., & Williams, S. "Natural Language Processing Techniques for Text Mining in Healthcare." International Conference on Artificial Intelligence Applications in Medicine, (2021). vol. 8, pp. 45-58.
Jones, M., et al. "Challenges and Opportunities in Text Mining: A Comprehensive Review." Journal of Information Science, (2019). vol. 25, no. 2, pp. 210-225
Усмонов, Б., & Рахимов, К. проблемы вычислительной и прикладной математики. Учредители: Научно-инновационный центр информационно-коммуникационных технологий, (4), 50-59
Gonzalez, L., & Lee, H. "Text Mining Technologies in Business Intelligence: An Overview." Journal of Business Analytics, (2023). vol. 30, no. 4, pp. 300-315.
