Математическое моделирование нелинейной самоорганизующейся системы
Математическое моделирование нелинейной самоорганизующейся системы
Keywords:
Математическое моделирование нелинейной самоорганизующейсяAbstract
Аннотация: Сложность задачи математического моделирования
самоорганизующихся систем заключается в необходимости учесть множество
переменных и параметров, а также нелинейные взаимодействия между ними.
В нелинейном состоянии экономический процесс зависит от сложных
случайных факторов, а стохастические дифференциальные уравнения этого
процесса позволяют учитывать случайные факторы, влияющие на поведение
экономической деятельности, так и позволяет более точно описать систему
самоорганизации.
References
R. Koskodan, E. Allen. Construction of consistent discrete and continuous stochastic models for ultiple assets with application to option valuation. Mathematical and Computer Modelling 48 (2008) 1775-1786.
G.N. Milstein. Numerical Integration of Stochastic Differential Equations. Kluwer Academic Publishers. Dordrecht, 1995.
P.E. Kloeden, E. Platen. Numerical solution of stochastic equations. Applications of Mathematics. Springer-Verlag. Berlin. 1999
T.T. Soong. Random Differential Equations in Science and Engineering. Academic Press. New York. 1973.
Абдуллаев У. А., Отениязов Е. Т. ОБ ВОЗМОЖНОСТИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ САМООРГАНИЗАЦИИ //ББК 22.18 М43. – 2024. – Т. 23. – С. 30.
